研究・開発につながる調査統計データや研究情報に関するニュースを配信します。
情報提供:日本医療・健康情報研究所
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2024.08.01医療・健康企業地域【大阪公立大学】【兵庫県立大学】1年以内の転倒確率を推定する「転倒確率評価ツール」を開発兵庫県立大学と大阪公立大学は、地域在住高齢者のデータベースを用いて、転倒リスクを評価するための計算式と高齢者自身でも入力しやすい評価ツールを開発した。兵庫県洲本市の「いきいき百歳体操」に参加し、体力測定や基本チェックリストに回答した地域在住高齢者2,397人の経時的データベースを用いて開発したもの。
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2024.08.01医療・健康企業地域【東京大学】【エルピクセル(株)】AIで貧血を予測する!機械・深層学習によるヘモグロビン値推定モデルの構築東京大学、加藤元博 教授らの研究グループは、エルピクセル株式会社の茶木慧太、髙木優介、河合宏紀との共同研究によ り、スマートフォンで撮影した眼瞼結膜写真からヘモグロビン値(血液の中に含まれるヘモグロビンの濃度)を予測する機械学習・深層学習モデルを構築しました。
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2024.08.01医療・健康【森永乳業(株)】血中アルブミン酸化還元バランスが高齢者の低たんぱく質栄養状態の指標となる可能性が森永乳業グループは、日本の重要な社会課題である、高齢者の低栄養とこれに伴う様々な健康リスクの低減に向けて研究を進めています。今回、地方独立行政法人東京都健康長寿医療センターとの共同研究において、高齢者のたんぱく質摂取量と血中アルブミン酸化還元バランスとの間に関連があり、血中アルブミン酸化還元バランスが高齢者の低たんぱく…
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2024.08.01医療・健康地域【岡山大学】目のまれな病気「結膜リンパ腫」の長期予後を明らかに岡山大学学術研究院ヘルスシステム統合科学学域(医)生体機能再生再建医学分野(眼科)の松尾俊彦教授と同学術研究院医歯薬学域(医)腫瘍病理学分野の田中健大講師は、1992~2023年に岡山大学病院を受診し「結膜リンパ腫」と診断された31人の長期経過を調査しました。その結果、病理診断のため切除して残存病変がある場合も経過観察…
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2024.08.01医療・健康企業【(株)セゾンテクノロジー】社員の睡眠改善にスリープテックの試験導入を開始~睡眠課題が指摘された社員には専門医の受診を支援~株式会社セゾンテクノロジーは、社員の心身の健康向上を支援する一環として、脳波計測デバイス「InSomnograf(インソムノグラフ)」とAI (人工知能)技術を活用した睡眠検査の提供を7月より試験導入しました。
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2024.08.01医療・健康企業地域【順天堂大学】AI(人工知能)を用いた脳容積解析ソフトウェアを開発順天堂大学および富士フイルム株式会社の共同研究グループは、認知症診断などにおいてニーズが高い「MRIによる脳容積解析」を簡便に実施できる技術を共同で開発しました。本成果は、人工知能を利用することで、従来の手法と比較して処理時間を大幅に短縮し、脳区域を最大107区域まで抽出することができます。本技術を使うことで、時間的・…
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2024.08.01医療・健康企業【ギジン(株)】タップひとつで眠りへ誘う~「眠れるゲーム」が変えた睡眠習慣 28,000件のデータが明らかにする不眠改善の効果健康コンテンツ開発を支援するギジン株式会社は、不眠を改善する「さわって眠れる睡眠アプリ - 睡眠観測」の利用データとアンケートをもとに調査・分析し、結果を公表しました。
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2024.08.01医療・健康企業【(株)do.Sukasu】ドライバーの安全運転と健康寿命の延伸をサポートする「de.Sukasu DRIVE」アプリをリリース!日々の空間認知能力チェックで運転寿命と健康寿命を延ばす株式会社do.Sukasuは、この度、視覚認知能力ソリューションとして空間認知能力を評価するスマートフォンアプリ「de.Sukasu DRIVE」を新たにリリースいたしました。なお本サービスでは、車と車線との距離の横ずれ量を記録・分析し空間認知能力を評価する、世界初となる独自の特許技術を活用しています。
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2024.08.01医療・健康企業地域【筑波大学】【(株)Asken】【(株)ポケモン】8月4日の「栄養の日」に向けて、栄養と睡眠に関する調査結果を発表。たんぱく質・炭水化物・食物繊維の摂取量と睡眠の関係が明らかに!株式会社ポケモンがリリースした睡眠ゲーム『Pokémon Sleep』)は、国内No.1のAI食事管理アプリ『あすけん』の開発・運営を行う株式会社askenと、世界トップレベルの睡眠研究所である『筑波大学国際統合睡眠医科学研究機構(IIIS)』と合同で、食事管理と睡眠の関係性に関する大調査を行い、2024年7月11日に…
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2024.08.01医療・健康介護・福祉地域【群馬大学】高齢者のせぼねの骨折と介護リスク ビッグデータで関連性明らかに 〜もともと要介護の人、介護度上昇リスクがおよそ10倍〜群馬大学大学院医学系研究科整形外科学分野は、東京大学大学院医学系研究科公共健康医学専攻臨床疫学・経済学(康永秀生教授)、自治医科大学データサイエンスセンターとの共同研究により、病院で診察を受けた際に発行されるレセプト情報のビッグデータを活用することで、高齢者に多い脊椎圧迫骨折の受傷後の経過の詳細を初めて明らかにしました…
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